一、基本信息

姓 名：陈梦琪

出生年月：1993年10月

职 称：讲师

学 位：博士

专 业：管理科学与工程

研究领域：工业智能，故障诊断，智能决策

邮 箱：chenmengqi@hnfnu.edu.cn

二、学术简介

北京航空航天大学管理科学与工程博士，诺丁汉大学访问学者（2020-2021）。讲师。承担《工业智能导论》、《人工智能》等课程教学。主要研究方向为航空领域故障诊断与智能决策等。主持省级纵向项目2项，参与国家级科研项目2项，发表学术论文10余篇，其中SCI/EI检索9篇；申请发明专利5项。

三、主持科研项目

1. 基于深度学习的航空发动机故障案例推理方法研究，2024JJ7093 ，省科技厅区域联合基金项目，主持，在研，2024-2026

2. 基于机器学习的航空发动机故障定位与诊断研究，24A0674，省教育厅科学研究重点项目，主持，在研，2024-2027

四、 代表性成果

1. Mengqi Chen; Rong Qu; Weiguo Fang; Case-based reasoning system for fault diagnosis of aero-engines, Expert Systems with Applications, 2022, 202: 117350

2. Mengqi Chen; Jingyang Xia; Ruoyun Huang; Weiguo Fang; Case-Based Reasoning System for Aeroengine Fault Diagnosis Enhanced with Attitudinal Choquet Integral, Applied sciences, 2022, 12(11): 5696-5696

3. Chen, Mengqi; Song, Jianan; Huang, Jia; A novel fatigue life model for MCrAlY coated superalloys considering interfacial microstructure evolution, Engineering Fracture Mechanics, 2024, 310

4. Mengqi Chen; Weiguo Fang; Research on knowledge management of operational support system for aerospace manufacturers, Procedia CIRP, 2019, 83

5. Jingyang Xia; Mengqi Chen; Weiguo Fang; Normal Wiggly Probabilistic Hesitant Fuzzy Set and Its Application in Battlefield Threat Assessment, International Journal of Fuzzy Systems,2022, 25: 145-167

五、奖励与荣誉

1. 湖南省普通高校教师教学创新大赛三等奖，2025（排名2）