一、基本信息

姓 名：冷灿

出生年月：1988年11月

职 称：讲师

学 位：博士

专 业：计算机科学与技术

研究领域：智能计算、高通量计算、AI4Science

邮 箱：lengcan276@163.com

二、学术简介

冷灿，国防科技大学计算机科学与技术博士，讲师。主要从事高通量计算与智能计算融合研究，聚焦 AI4Science 在能源与催化材料中的应用。围绕“AI+高性能计算”，构建自动化材料筛选与性能预测框架。近年主持国家自然科学基金等纵向项目2项，参与出版专著1项，申请专利1项，发表学术论文10余篇，获得中国计算机学会高性能计算专委会主办的“2022 中国超算最佳应用提名”奖1项。

三、主持科研项目

1. 基于“多层次-迭代反馈”机器学习高通量材料计算的精度与效率协同优化方法, 65206125，国家自然科学基金青年项目，2026/01-2028/12，主持。

2. 湖南省自然科学基金青年C类项目，2026JJ60501，基于多智能体协同的高通量材料计算效能优化，2026.1-2028.12。

四、代表性成果

1. Can Leng, Xuguang Chen, et al. Fully Automated High-Throughput Computer-Based Catalytic Material Screening Framework and Its Application on the New-Generation Tianhe Supercomputer. Computational Materials Science, 2025, 252: 113775.

2. Can Leng, Zhuo Tang, et al. Fifth Paradigm in Science: A Case Study of an Intelligence-Driven Material Design. Engineering, 2023, 24: 126-137.

3. Can Leng; Xuguang Chen; et. al，Alleviating Energy Crisis Proceeding: Achieving millions of Catalysts Screening Using the New-generation Tianhe Supercomputer，CC F HPC China, 2022，2022.12.12.

4. Can Leng; Sheng You; et al. Unraveling the Mechanism of Near-Infrared Thermally Activated Delayed Fluorescence of TPA-Based Molecules: Effect of Hydrogen Bond Steric Hindrance, The Journal of Physical Chemistry A, 2021, 125(14): 2905-2912.

5. Mengxia Mo, Haiyang Yu, Chengkun Wu, Zhijian Xu, Jie Liu, Wei-Qing Huang, Leyun Wu, Can Leng*, et al. A Neural Time-Series Learning Method for Accelerating Free-Energy Perturbation and Rare-Event Molecular Dynamics Simulations. J. Chem. Inf. Model. 2026. 66(5), 2651–2662.

6. Jinghui Shi, Zi-Xuan Yang, Hui Wan, Bo Li, Jianhang Nie, Tao Huang, Lei Li, Gui-Fang Huang, Can Leng*, Yubing Si, Wei-Qing Huang. Rapid Construction of Double Crystalline Prussian Blue Analogue Hetero-Superstructure. Small. 2024,15:2311267.

五、奖励与荣誉

1. “基于天河新一代超级计算机的百万催化材料筛选研究”，中国超算年度最佳应用提名，中国计算机学会高性能计算专委会，2022。(排名2)