一、基本信息
姓 名：马俊杰
出生年月：1989年8月
职 称：副教授
学 位：博士
专 业：控制科学与工程
研究领域：新型电力系统稳定性分析与控制，工业数据分析与信号处理
邮 箱：307851296@qq.com
二、学术简介
男，汉族，湖南长沙人。中共党员，博士、博士后，副教授、硕士生导师。湖南省芙蓉计划湖湘青年英才（“荷尖”人才）入选者。CCF计算机应用专业委员会执行委员，湖南省计算机学会理事。在国内外权威学术期刊发表论文30余篇，获授权发明专利5项。主持国家自然科学基金青年基金项目、湖南省自然科学基金项目、横向项目等5项，参与国家级及省级项目10余项。获湖南省计算机学会科学技术二等奖、湖南省电力科学技术奖二等奖、CCF计算机应用专委会计算机应用创新技术二等奖；获湖南省普通高校课程思政比赛三等奖、湖南省普通高校教学创新大赛三等奖。指导学生完成大学生创新创业训练计划项目2项，指导学生参加学科竞赛和创新创业竞赛等获国家级奖项1项、省级奖励4项。
三、主持科研项目
1. 国家自然科学基金青年基金项目（项目编号：52007053），基于广域大数据的现代复杂电网惯量评估与失稳状态辨识方法，2021.01-2023.12，32万。
2. 湖湘青年英才计划项目-科技创新类（项目编号：2023RC3197），湖南省芙蓉计划湖湘青年英才计划项目，2023.07-2026.07，30万。
3. 湖南省自然科学基金青年基金项目，“AI+机理”并行的新型电力系统宽频带振荡辨识研究，2025.01-2027.12，5万。
4. 湖南省教育厅一般项目（项目编号：24C0562），面向可解释性模型的电力系统振荡辨识建模方法研究，2025.01-2027.12。
四、代表性成果
1. J. Ma(*), L. Lv, J. Man, et al. Noise-like-signal-based sub-synchronous oscillation prediction for a wind farm with doubly-fed induction generators, Electronics, 2024, 13: 2200
2. C. Liao, Y. Li(*), J. Ma(*) , et al. A resilience evaluation method considering power source ability and network topology of power systems, IEEE Systems Journal, 2023, 17(3):3527-3538.
3. Z. Xu, J. Ma(*), Y. Gao, et al. Inertia Identification and Analysis for High-Power-Electronic Penetrated Power System Based on Measurement Data, Energies, 2023, 16(10): 4101.
4. F. Liu, S. Lin, J. Ma(*), et al. Data-Driven Mode Identification Method for Broad-Band Oscillation of Interconnected Power System. IEEE Sensors Journal, 2022, 22(15): 15273-15283.
5. L. Xie, L. Luo, J. Ma(*), et al. A novel fault location method for hybrid lines based on traveling wave. International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 2022, 141: 108102.
6. G. Lin, J. Ma(*), Y. Li, et al. A virtual inertia and damping control to suppress voltage oscillation in islanded DC microgrid. IEEE Transactions on Energy Conversion, 2021, 36(3), 1711-1721
7. Ma, F. Liu(*), L. Jiang, et al. Multi-DFIG aggregated model based SSR analysis considering wind spatial distribution. IET Renewable Power Generation, 2019, 13 (4): 549-554.
8. 马俊杰, 刘芳(*), 吴敏, 等. 基于类噪声小波分解的风电场次同步振荡辨识. 电网技术, 2019, 4: 1294-1300.
五、奖励与荣誉
1. 湖南省“荷尖”人才，中共湖南省委人才工作领导小组办公室，2023.9
2. 新型电力系统优化运行及仿真验证关键技术研究，湖南省计算机学会科学技术奖，二等奖，湖南省计算机学会, 2024.8，排名1
3. 适应“三高”新型电力系统的主电网发展决策关键技术研究，湖南省电力科学技术奖，二等奖，湖南省电机工程学会，2023.11，排名3
4. 基于深度学习的大型装备预测性维护技术，计算机应用创新奖，二等奖，中国计算机学会-计算机应用专业委员会，2024.7，排名4
5. 湖南省普通高等学校教学创新大赛，三等奖，湖南省教育厅，2025.9，排名1
6. 湖南省普通高等学校课程思政竞赛，三等奖，湖南省教育厅，2023.9，排名1
