“高端工业装备健康状况智能监测与分析关键技术”湖南省高校科技创新团队
本创新团队积极响应湖南省“三高四新”战略，以自主可控工业装备智能感知与运维键技术攻关与应用为主要目标，依托我校及合作单位拓维信息、湘江鲲鹏、开鸿智谷在“软件+硬件”全栈国产自主可控能力，服务中烟、三一重工、中车、中航等大型制造业企业多年技术沉淀，在高端工业装备关键部件机理建模、数模驱动的工业装备数字孪生等方面开展技术攻关，为关键设备全寿命监管提供具有自主可控的软硬件产品，对保障工业生产安全、提升生产效率具有重要意义，为促进我省工业企业数智化发展、推进制造业智慧化升级提供强有力支撑，助力我省打造国家先进制造业高地与科技创新高地。
主要开展如下研究工作：（1）针对多源多模态数据的时空不同步、颗粒度/信息表述不一等问题，研究多源多模态数据融合及表征方法，精准地捕捉工业领域中复杂多变的数据特征；（2）探索适应于多模态数据的大模型继续训练及微调策略，构建基于工业大模型的工业领域知识挖掘与表示方法；（3）以开源鸿蒙工业操作系统为数字基座，研究工业关键装备故障预测与健康管理系统；（4）形成工业装备运/检/修一体化智能运维技术体系，在三一、中联重科、中车等企业进行行业示范应用，提高工业装备数智化运维水平。
本重点实验室先有32人，其中高级职称人员18人、博士30人，入选湖南省“121”人才工程、湖南省湖湘英才、湖北楚天学子、湖南省高校青年骨干教师等人才计划10余人次。近年来承担了工业大数据分析、工业互联网技术、装备故障诊断等方向的国家级和省部级科研项目30余项；获得包括湖南省自然科学奖在内的省部级奖励6项；在国内外期刊上发表论文100余篇，其中SCI/EI检索60篇；申请专利30多项。
